（1）全域数据,包括IOT、线下数据、智能交通等领域,形成做一个企业级的大数据处理平台

（2）面向异构数据源，构建数据摆渡，并通过多线程源源不断的获取数据

（3）自定义相关协议与规则，形成数据清洗与整合，并基于云端的逻辑运算

（4）快速响应用户需求的同时减少企业沟通的成本，提升业务协作效率，完成企业数字化转型

（5）打通并顺滑链接前台需求与后台资源，帮助企业不断提升用户响应

（1）对过程数据和结果数据进行质量校验，帮助企业及时发现数据质量问题

（2）构建数据类目体系，使企业数据标准化、模型化，帮助企业实现数据管理规范化

（3）通过整合汇集打通企业业务数据和用户数据，沉淀业务通用组件以及技术能力

（4）支持外部前沿技术快速嫁接和转化，为企业整体数字化系统建设提供基础技术支持和服务的能力

（5）形成大中台小前台的业务机制，实现场景可组合，组织可重构，管理可复用，数据可共享

（1）一站式满足离线和实时数据开发，运用大量可视化技术，让传统的数据变得透明可见

（2）以业务为导向，推进整合IT架构，实现组织一体化，业务一体化，实现数字化应用和数据一体化

（3）实现服务重用，服务进化，数据累积，快速响应，降低成本，效能提升，互联互通

（4）规范应用系统的交互方式，打通企业的业务流程以及统一异构数据

（5）实现技术和业务上的整合，更快实现数字化转型

（1）自动生成数据查询、数据下载、数据API等多种服务方式，快速满足人员和系统的数据要求

（2）建立实时数据和敏捷生态，把握企业短期利益和长期利益，促进企业的数字化转型

（3）资源整合，业务沉淀，打通前台需求与后台资源的连接，提供数据能力和产品技术能力

（4）为前台业务开展提供底层的技术，数据资源和技术能力支撑

（5）快速响应用户需求，发挥数据应用的创新